Python tf.raw_ops.MirrorPadGrad用法及代碼示例

MirrorPad 操作的漸變操作。此操作折疊 mirror-padded 張量。

用法

tf.raw_ops.MirrorPadGrad(
    input, paddings, mode, name=None
)

參數

input 一個Tensor。要折疊的輸入張量。
paddings 一個Tensor。必須是以下類型之一：int32 , int64。指定填充大小的two-column 矩陣。行數必須與 input 的等級相同。
mode string 來自："REFLECT", "SYMMETRIC"。 MirrorPad 操作中使用的模式。
name 操作的名稱(可選)。

一個Tensor。具有與 input 相同的類型。

此操作根據您指定的paddings 將input 的填充區域折疊為MirrorPad。 paddings 必須與提供給相應 MirrorPad op 的 paddings 參數相同。

輸出的每個維度 D 的折疊大小為：

input.dim_size(D) - paddings(D, 0) - paddings(D, 1)

例如：

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
# 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[ 1,  5]
                      [11, 28]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.MirrorPadGrad。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法

參數

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例如：