Python tf.raw_ops.MirrorPad用法及代碼示例

用鏡像值填充張量。

用法

tf.raw_ops.MirrorPad(
    input, paddings, mode, name=None
)

參數

input 一個Tensor。要填充的輸入張量。
paddings 一個Tensor。必須是以下類型之一：int32 , int64。指定填充大小的two-column 矩陣。行數必須與 input 的等級相同。
mode string 來自："REFLECT", "SYMMETRIC"。 REFLECT 或 SYMMETRIC 。在反射模式中，填充區域不包括邊界，而在對稱模式中，填充區域確實包括邊界。例如，如果 input 是 [1, 2, 3] 並且 paddings 是 [0, 2] ，那麽在反射模式下輸出是 [1, 2, 3, 2, 1]，在對稱模式下輸出是 [1, 2, 3, 3, 2]。
name 操作的名稱(可選)。

一個Tensor。具有與 input 相同的類型。

此操作根據您指定的 paddings 使用鏡像值填充 input。 paddings 是形狀為 [n, 2] 的整數張量，其中 n 是 input 的秩。對於每個維度，input , paddings[D, 0]的D表示該維度中input的內容之前要添加多少個值，paddings[D, 1]表示該維度中input的內容之後要添加多少個值。如果 copy_border 為真(如果分別為假)，則 paddings[D, 0] 和 paddings[D, 1] 都不得大於 input.dim_size(D)(或 input.dim_size(D) - 1 )。

輸出的每個維度 D 的填充大小為：

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

例如：

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
# 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.MirrorPad。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法

參數

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例如：