Python tf.raw_ops.Maximum用法及代码示例

按元素返回 x 和 y 的最大值(即 x > y ? x:y)。

用法

tf.raw_ops.Maximum(
    x, y, name=None
)

参数

x 一个Tensor。必须是以下类型之一：bfloat16 , half , float32 , float64 , int8 , uint8 , int16 , uint16 , int32 , uint32 , int64 , uint64。
y 一个Tensor。必须与 x 具有相同的类型。
name 操作的名称(可选)。

一个Tensor。具有与 x 相同的类型。

例子：

x = tf.constant([0., 0., 0., 0.])
y = tf.constant([-2., 0., 2., 5.])
tf.math.maximum(x, y)
<tf.Tensor:shape=(4,), dtype=float32, numpy=array([0., 0., 2., 5.], dtype=float32)>

请注意，maximum 支持 x 和 y 的广播语义。

x = tf.constant([-5., 0., 0., 0.])
y = tf.constant([-3.])
tf.math.maximum(x, y)
<tf.Tensor:shape=(4,), dtype=float32, numpy=array([-3., 0., 0., 0.], dtype=float32)>

此元素操作的缩减版本是tf.math.reduce_max

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.Maximum。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。