Python tf.raw_ops.MatrixDiagPart用法及代码示例

返回批量张量的批量对角线部分。

用法

tf.raw_ops.MatrixDiagPart(
    input, name=None
)

参数

input 一个Tensor。排名 k 张量，其中 k >= 2 。
name 操作的名称(可选)。

一个Tensor。具有与 input 相同的类型。

此操作返回一个带有批处理 input 的 diagonal 部分的张量。 diagonal 部分计算如下：

假设 input 具有 k 维度 [I, J, K, ..., M, N] ，那么输出是具有维度 [I, J, K, ..., min(M, N)] 的秩张量 k - 1 其中：

diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n].

输入必须至少是一个矩阵。

例如：

# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]],
              [[5, 0, 0, 0]
               [0, 6, 0, 0]
               [0, 0, 7, 0]
               [0, 0, 0, 8]]]

and input.shape = (2, 4, 4)

tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

which has shape (2, 4)

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.MatrixDiagPart。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。