Python SciPy distance.mahalanobis用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.spatial.distance.mahalanobis 的用法。

用法:

scipy.spatial.distance.mahalanobis(u, v, VI)#

计算两个一维数组之间的马氏距离。

一维数组 u 和 v 之间的马氏距离定义为

\[\sqrt{ (u-v) V^{-1} (u-v)^T }\]

其中V是协方差矩阵。请注意，参数VI是的倒数V.

参数 ：：

u： (N,) 数组

输入数组。

v： (N,) 数组

输入数组。

VI： array_like

协方差矩阵的逆。

返回 ：：

mahalanobis： 双倍的

向量 u 和 v 之间的马氏距离。

例子：

>>> from scipy.spatial import distance
>>> iv = [[1, 0.5, 0.5], [0.5, 1, 0.5], [0.5, 0.5, 1]]
>>> distance.mahalanobis([1, 0, 0], [0, 1, 0], iv)
1.0
>>> distance.mahalanobis([0, 2, 0], [0, 1, 0], iv)
1.0
>>> distance.mahalanobis([2, 0, 0], [0, 1, 0], iv)
1.7320508075688772