Python SciPy distance.canberra用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.spatial.distance.canberra 的用法。

用法:

scipy.spatial.distance.canberra(u, v, w=None)#

计算两个一维数组之间的堪培拉距离。

堪培拉距离定义为

\[d(u,v) = \sum_i \frac{|u_i-v_i|} {|u_i|+|v_i|}.\]

参数 ：：

u： (N,) 数组

输入数组。

v： (N,) 数组

输入数组。

w： (N,) 数组, 可选

u 和 v 中每个值的权重。默认为 None，这使每个值的权重为 1.0

返回 ：：

canberra： 双倍的

向量 u 和 v 之间的堪培拉距离。

注意：

当给定 i 的 u[i] 和 v[i] 为 0 时，则在计算中使用分数 0/0 = 0。

例子：

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.canberra([1, 0, 0], [0, 1, 0])
2.0
>>> distance.canberra([1, 1, 0], [0, 1, 0])
1.0