Python SciPy distance.is_valid_y用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.spatial.distance.is_valid_y 的用法。

用法:

scipy.spatial.distance.is_valid_y(y, warning=False, throw=False, name=None)#

如果输入数组是有效的压缩距离矩阵，则返回 True。

压缩距离矩阵必须是一维 numpy 数组。对于某个正整数 n，它们的长度必须是二项式系数 \({n \choose 2}\)。

参数 ：：

y： array_like

压缩距离矩阵。

warning： 布尔型，可选

如果传递的变量不是有效的压缩距离矩阵，则会发出警告。该警告消息解释了距离矩阵无效的原因。引用有问题的变量时使用名称。

throw： 布尔型，可选

如果传递的变量不是有效的压缩距离矩阵，则引发异常。

name： 布尔型，可选

在警告或异常消息中引用有问题的变量时使用。

返回 ：：

bool

如果输入数组是有效的压缩距离矩阵，则为 True，否则为 False。

例子：

>>> from scipy.spatial.distance import is_valid_y

该向量是有效的压缩距离矩阵。长度为 6，对应于 n = 4 ，因为 4*(4 - 1)/2 是 6。

>>> v = [1.0, 1.2, 1.0, 0.5, 1.3, 0.9]
>>> is_valid_y(v)
True

长度为 7 的输入向量不是有效的压缩距离矩阵。

>>> is_valid_y([1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7])
False