Python SciPy distance.dice用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.spatial.distance.dice 的用法。

用法:

scipy.spatial.distance.dice(u, v, w=None)#

计算两个布尔一维数组之间的 Dice 差异。

u 和 v 之间的 Dice 相异度为

\[\frac{c_{TF} + c_{FT}} {2c_{TT} + c_{FT} + c_{TF}}\]

其中 \(c_{ij}\) 是 \(\mathtt{u[k]} = i\) 和 \(\mathtt{v[k]} = j\) 对于 \(k < n\) 的出现次数。

参数 ：：

u： (N,) 数组, bool

输入一维数组。

v： (N,) 数组, bool

输入一维数组。

w： (N,) 数组, 可选

u 和 v 中每个值的权重。默认为 None，这使每个值的权重为 1.0

返回 ：：

dice： 双倍的

一维数组 u 和 v 之间的 Dice 差异。

注意：

该函数计算 Dice 相异index。要计算 Dice 相似性index，请将相似性 = 1 - 相异性转换为另一种。

例子：

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.dice([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.dice([1, 0, 0], [1, 1, 0])
0.3333333333333333
>>> distance.dice([1, 0, 0], [2, 0, 0])
-0.3333333333333333