Python SciPy distance.dice用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.spatial.distance.dice 的用法。

用法:

scipy.spatial.distance.dice(u, v, w=None)#

計算兩個布爾一維數組之間的 Dice 差異。

u 和 v 之間的 Dice 相異度為

\[\frac{c_{TF} + c_{FT}} {2c_{TT} + c_{FT} + c_{TF}}\]

其中 \(c_{ij}\) 是 \(\mathtt{u[k]} = i\) 和 \(\mathtt{v[k]} = j\) 對於 \(k < n\) 的出現次數。

參數 ：：

u： (N,) 數組, bool

輸入一維數組。

v： (N,) 數組, bool

輸入一維數組。

w： (N,) 數組, 可選

u 和 v 中每個值的權重。默認為 None，這使每個值的權重為 1.0

返回 ：：

dice： 雙倍的

一維數組 u 和 v 之間的 Dice 差異。

注意：

該函數計算 Dice 相異index。要計算 Dice 相似性index，請將相似性 = 1 - 相異性轉換為另一種。

例子：

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.dice([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.dice([1, 0, 0], [1, 1, 0])
0.3333333333333333
>>> distance.dice([1, 0, 0], [2, 0, 0])
-0.3333333333333333