Python SciPy distance.russellrao用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.spatial.distance.russellrao 的用法。

用法:

scipy.spatial.distance.russellrao(u, v, w=None)#

計算兩個布爾一維數組之間的Russell-Rao 差異。

兩個布爾一維數組 u 和 v 之間的Russell-Rao 差異定義為

\[\frac{n - c_{TT}} {n}\]

其中 \(c_{ij}\) 是 \(\mathtt{u[k]} = i\) 和 \(\mathtt{v[k]} = j\) 對於 \(k < n\) 的出現次數。

參數 ：：

u： (N,) 數組, bool

輸入數組。

v： (N,) 數組, bool

輸入數組。

w： (N,) 數組, 可選

u 和 v 中每個值的權重。默認為 None，這使每個值的權重為 1.0

返回 ：：

russellrao： 雙倍的

向量 u 和 v 之間的 Russell-Rao 差異。

例子：

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.russellrao([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.russellrao([1, 0, 0], [1, 1, 0])
0.6666666666666666
>>> distance.russellrao([1, 0, 0], [2, 0, 0])
0.3333333333333333