Python SciPy distance.mahalanobis用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.spatial.distance.mahalanobis 的用法。

用法:

scipy.spatial.distance.mahalanobis(u, v, VI)#

計算兩個一維數組之間的馬氏距離。

一維數組 u 和 v 之間的馬氏距離定義為

\[\sqrt{ (u-v) V^{-1} (u-v)^T }\]

其中V是協方差矩陣。請注意，參數VI是的倒數V.

參數 ：：

u： (N,) 數組

輸入數組。

v： (N,) 數組

輸入數組。

VI： array_like

協方差矩陣的逆。

返回 ：：

mahalanobis： 雙倍的

向量 u 和 v 之間的馬氏距離。

例子：

>>> from scipy.spatial import distance
>>> iv = [[1, 0.5, 0.5], [0.5, 1, 0.5], [0.5, 0.5, 1]]
>>> distance.mahalanobis([1, 0, 0], [0, 1, 0], iv)
1.0
>>> distance.mahalanobis([0, 2, 0], [0, 1, 0], iv)
1.0
>>> distance.mahalanobis([2, 0, 0], [0, 1, 0], iv)
1.7320508075688772