本文簡要介紹 python 語言中 scipy.spatial.distance.cityblock
的用法。
用法:
scipy.spatial.distance.cityblock(u, v, w=None)#
計算城市街區(曼哈頓)距離。
計算兩個一維數組 u 和 v 之間的曼哈頓距離,定義為
- u: (N,) 數組
輸入數組。
- v: (N,) 數組
輸入數組。
- w: (N,) 數組, 可選
u 和 v 中每個值的權重。默認為 None,這使每個值的權重為 1.0
- cityblock: 雙倍的
向量 u 和 v 之間的城市街區(曼哈頓)距離。
參數 ::
返回 ::
例子:
>>> from scipy.spatial import distance >>> distance.cityblock([1, 0, 0], [0, 1, 0]) 2 >>> distance.cityblock([1, 0, 0], [0, 2, 0]) 3 >>> distance.cityblock([1, 0, 0], [1, 1, 0]) 1
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.spatial.distance.cityblock。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。