Python SciPy distance.cityblock用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.spatial.distance.cityblock 的用法。

用法:

scipy.spatial.distance.cityblock(u, v, w=None)#

计算城市街区(曼哈顿)距离。

计算两个一维数组 u 和 v 之间的曼哈顿距离，定义为

\[\sum_i {\left| u_i - v_i \right|}.\]

参数 ：：

u： (N,) 数组

输入数组。

v： (N,) 数组

输入数组。

w： (N,) 数组, 可选

u 和 v 中每个值的权重。默认为 None，这使每个值的权重为 1.0

返回 ：：

cityblock： 双倍的

向量 u 和 v 之间的城市街区(曼哈顿)距离。

例子：

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.cityblock([1, 0, 0], [0, 1, 0])
2
>>> distance.cityblock([1, 0, 0], [0, 2, 0])
3
>>> distance.cityblock([1, 0, 0], [1, 1, 0])
1