Python SciPy distance.cosine用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.spatial.distance.cosine 的用法。

用法:

scipy.spatial.distance.cosine(u, v, w=None)#

计算一维数组之间的余弦距离。

u 和 v 之间的余弦距离定义为

\[1 - \frac{u \cdot v} {\|u\|_2 \|v\|_2}.\]

其中 \(u \cdot v\) 是 \(u\) 和 \(v\) 的点积。

参数 ：：

u： (N,) 数组

输入数组。

v： (N,) 数组

输入数组。

w： (N,) 数组, 可选

u 和 v 中每个值的权重。默认为 None，这使每个值的权重为 1.0

返回 ：：

cosine： 双倍的

向量 u 和 v 之间的余弦距离。

例子：

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.cosine([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.cosine([100, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.cosine([1, 1, 0], [0, 1, 0])
0.29289321881345254