Python SciPy distance.cosine用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.spatial.distance.cosine 的用法。

用法:

scipy.spatial.distance.cosine(u, v, w=None)#

計算一維數組之間的餘弦距離。

u 和 v 之間的餘弦距離定義為

\[1 - \frac{u \cdot v} {\|u\|_2 \|v\|_2}.\]

其中 \(u \cdot v\) 是 \(u\) 和 \(v\) 的點積。

參數 ：：

u： (N,) 數組

輸入數組。

v： (N,) 數組

輸入數組。

w： (N,) 數組, 可選

u 和 v 中每個值的權重。默認為 None，這使每個值的權重為 1.0

返回 ：：

cosine： 雙倍的

向量 u 和 v 之間的餘弦距離。

例子：

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.cosine([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.cosine([100, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.cosine([1, 1, 0], [0, 1, 0])
0.29289321881345254