Python SciPy distance.braycurtis用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.spatial.distance.braycurtis 的用法。

用法:

scipy.spatial.distance.braycurtis(u, v, w=None)#

計算兩個一維數組之間的Bray-Curtis 距離。

Bray-Curtis 距離定義為

\[\sum{|u_i-v_i|} / \sum{|u_i+v_i|}\]

Bray-Curtis 距離在 [0, 1] 範圍內，如果所有坐標都是正數，如果輸入長度為零，則該距離未定義。

參數 ：：

u： (N,) 數組

輸入數組。

v： (N,) 數組

輸入數組。

w： (N,) 數組, 可選

u 和 v 中每個值的權重。默認為 None，這使每個值的權重為 1.0

返回 ：：

braycurtis： 雙倍的

一維數組 u 和 v 之間的 Bray-Curtis 距離。

例子：

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.braycurtis([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.braycurtis([1, 1, 0], [0, 1, 0])
0.33333333333333331