本文简要介绍 python 语言中 scipy.sparse.csgraph.csgraph_masked_from_dense
的用法。
用法:
scipy.sparse.csgraph.csgraph_masked_from_dense(graph, null_value=0, nan_null=True, infinity_null=True, copy=True)#
从密集矩阵构造掩码数组图表示。
- graph: array_like
输入图。形状应该是(n_nodes,n_nodes)。
- null_value: 浮点数或无(可选)
表示图中非边的值。默认为零。
- infinity_null: bool
如果为 True(默认值),则无限条目(正面和负面)被视为空边。
- nan_null: bool
如果为 True(默认),则 NaN 条目被视为非边
- csgraph: MaskedArray
图的掩码数组表示
参数 ::
返回 ::
例子:
>>> from scipy.sparse.csgraph import csgraph_masked_from_dense
>>> graph = [ ... [0, 1, 2, 0], ... [0, 0, 0, 1], ... [0, 0, 0, 3], ... [0, 0, 0, 0] ... ]
>>> csgraph_masked_from_dense(graph) masked_array( data=[[--, 1, 2, --], [--, --, --, 1], [--, --, --, 3], [--, --, --, --]], mask=[[ True, False, False, True], [ True, True, True, False], [ True, True, True, False], [ True, True, True, True]], fill_value=0)
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.sparse.csgraph.csgraph_masked_from_dense。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。