Python SciPy sparse.block用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.sparse.block 的用法。

用法:

scipy.sparse.block(blocks, *, format=None, dtype=None)#

从稀疏构建稀疏数组sub-blocks

参数 ：：

blocks： array_like

具有兼容形状的稀疏阵列网格。 None 条目意味着 all-zero 数组。

format： {‘bsr’, ‘coo’, ‘csc’, ‘csr’, ‘dia’, ‘dok’, ‘lil’}，可选

结果的稀疏格式(例如“csr”)。默认情况下，返回适当的稀疏数组格式。此选择可能会发生变化。

dtype： dtype，可选

输出数组的数据类型。如果未给出，则数据类型由块的数据类型确定。

返回 ：：

block： 稀疏数组

例子：

>>> from scipy.sparse import coo_array, block
>>> A = coo_array([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_array([[5], [6]])
>>> C = coo_array([[7]])
>>> block([[A, B], [None, C]]).toarray()
array([[1, 2, 5],
       [3, 4, 6],
       [0, 0, 7]])

>>> block([[A, None], [None, C]]).toarray()
array([[1, 2, 0],
       [3, 4, 0],
       [0, 0, 7]])