Python SciPy sparse.block用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.sparse.block 的用法。

用法:

scipy.sparse.block(blocks, *, format=None, dtype=None)#

從稀疏構建稀疏數組sub-blocks

參數 ：：

blocks： array_like

具有兼容形狀的稀疏陣列網格。 None 條目意味著 all-zero 數組。

format： {‘bsr’, ‘coo’, ‘csc’, ‘csr’, ‘dia’, ‘dok’, ‘lil’}，可選

結果的稀疏格式(例如“csr”)。默認情況下，返回適當的稀疏數組格式。此選擇可能會發生變化。

dtype： dtype，可選

輸出數組的數據類型。如果未給出，則數據類型由塊的數據類型確定。

返回 ：：

block： 稀疏數組

例子：

>>> from scipy.sparse import coo_array, block
>>> A = coo_array([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_array([[5], [6]])
>>> C = coo_array([[7]])
>>> block([[A, B], [None, C]]).toarray()
array([[1, 2, 5],
       [3, 4, 6],
       [0, 0, 7]])

>>> block([[A, None], [None, C]]).toarray()
array([[1, 2, 0],
       [3, 4, 0],
       [0, 0, 7]])