Python SciPy UnivariateSpline.roots用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.interpolate.UnivariateSpline.roots 的用法。

用法:

UnivariateSpline.roots()#

返回样条曲线的零点。

注意：

限制：FITPACK 仅支持三次样条。对于非三次样条线，请使用PPoly.root(请参阅下面的示例)。

例子：

对于某些数据，此方法可能会丢失根。当样条线结之一(FITPACK 自动放置)恰好与真实根重合时，就会发生这种情况。解决方法是转换为 PPoly ，它使用不同的 root-finding 算法。

例如，

>>> x = [1.96, 1.97, 1.98, 1.99, 2.00, 2.01, 2.02, 2.03, 2.04, 2.05]
>>> y = [-6.365470e-03, -4.790580e-03, -3.204320e-03, -1.607270e-03,
...      4.440892e-16,  1.616930e-03,  3.243000e-03,  4.877670e-03,
...      6.520430e-03,  8.170770e-03]
>>> from scipy.interpolate import UnivariateSpline
>>> spl = UnivariateSpline(x, y, s=0)
>>> spl.roots()
array([], dtype=float64)

转换为 PPoly 对象确实可以在 x=2 处找到根：

>>> from scipy.interpolate import splrep, PPoly
>>> tck = splrep(x, y, s=0)
>>> ppoly = PPoly.from_spline(tck)
>>> ppoly.roots(extrapolate=False)
array([2.])