当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


Python SciPy fft.idctn用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 scipy.fft.idctn 的用法。

用法:

scipy.fft.idctn(x, type=2, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, orthogonalize=None)#

沿指定轴返回多维反离散余弦变换。

参数

x array_like

输入数组。

type {1, 2, 3, 4},可选

DCT 的类型(见注释)。默认类型为 2。

s int 或 数组 of ints 或 None,可选

结果的形状。如果两者都s(见下文)无,sx.shape;如果s是无但不是无,那么snumpy.take(x.shape, axes, axis=0).如果s[i] > x.shape[i],第 i 个维度用零填充。如果s[i] < x.shape[i],第 i 个维度被截断为长度s[i].如果任何元素s为-1,对应维度的大小x被使用。

axes int 或 数组 of ints 或 None,可选

计算 IDCT 的轴。如果没有给出,则最后一个len(s)使用轴,或所有轴,如果s也没有指定。

norm {“backward”, “ortho”, “forward”},可选

标准化模式(见注释)。默认为“backward”。

overwrite_x 布尔型,可选

如果为 True,则 x 的内容可以被销毁;默认为假。

workers 整数,可选

用于并行计算的最大工作线程数。如果为负,则该值从 os.cpu_count() 环绕。有关详细信息,请参阅 fft

orthogonalize 布尔型,可选

是否使用正交化 IDCT 变体(见注释)。默认为 Truenorm="ortho"False 否则。

返回

y 真实的ndarray

转换后的输入数组。

注意

有关 IDCT 类型和规范化模式的完整详细信息以及参考,请参阅 idct

例子

>>> import numpy as np
>>> from scipy.fft import dctn, idctn
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> y = rng.standard_normal((16, 16))
>>> np.allclose(y, idctn(dctn(y)))
True

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.fft.idctn。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。