Python SciPy fft.idctn用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.fft.idctn 的用法。

用法:

scipy.fft.idctn(x, type=2, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, orthogonalize=None)#

沿指定轴返回多维反离散余弦变换。

参数 ：：

x： array_like

输入数组。

type： {1, 2, 3, 4}，可选

DCT 的类型(见注释)。默认类型为 2。

s： int 或 数组 of ints 或 None，可选

结果的形状。如果两者都s和轴(见下文)无，s是x.shape;如果s是无但轴不是无，那么s是numpy.take(x.shape, axes, axis=0).如果s[i] > x.shape[i]，第 i 个维度用零填充。如果s[i] < x.shape[i]，第 i 个维度被截断为长度s[i].如果任何元素s为-1，对应维度的大小x被使用。

axes： int 或 数组 of ints 或 None，可选

计算 IDCT 的轴。如果没有给出，则最后一个len(s)使用轴，或所有轴，如果s也没有指定。

norm： {“backward”, “ortho”, “forward”}，可选

标准化模式(见注释)。默认为“backward”。

overwrite_x： 布尔型，可选

如果为 True，则 x 的内容可以被销毁；默认为假。

workers： 整数，可选

用于并行计算的最大工作线程数。如果为负，则该值从 os.cpu_count() 环绕。有关详细信息，请参阅 fft 。

orthogonalize： 布尔型，可选

是否使用正交化 IDCT 变体(见注释)。默认为 True 当 norm="ortho" 和 False 否则。

返回 ：：

y： 真实的ndarray

转换后的输入数组。

注意：

有关 IDCT 类型和规范化模式的完整详细信息以及参考，请参阅 idct 。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.fft import dctn, idctn
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> y = rng.standard_normal((16, 16))
>>> np.allclose(y, idctn(dctn(y)))
True