Python SciPy fft.ihfft用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.fft.ihfft 的用法。

用法:

scipy.fft.ihfft(x, n=None, axis=-1, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, plan=None)#

计算具有 Hermitian 对称性的信号的逆 FFT。

参数 ：：

x： array_like

输入数组。

n： 整数，可选

逆 FFT 的长度，输入中沿变换轴的点数。如果 n 小于输入的长度，则裁剪输入。如果它更大，则用零填充输入。如果未给出 n，则使用沿轴指定的轴的输入长度。

axis： 整数，可选

计算逆 FFT 的轴。如果未给出，则使用最后一个轴。

norm： {“backward”, “ortho”, “forward”}，可选

标准化模式(参见 fft )。默认为“backward”。

overwrite_x： 布尔型，可选

如果为真，则内容x可以销毁；默认为假。看scipy.fft.fft更多细节。

workers： 整数，可选

用于并行计算的最大工作线程数。如果为负，则该值从 os.cpu_count() 环绕。有关详细信息，请参阅 fft 。

plan： 对象，可选

此参数保留用于传递下游 FFT 供应商提供的预先计算的计划。它目前未在 SciPy 中使用。

返回 ：：

out： 复杂的ndarray

截断或补零的输入，沿由轴, 或者最后一个如果轴未指定。变换轴的长度为n//2 + 1.

注意：

hfft /ihfft 是一对类似于 rfft / irfft 的对，但情况相反：这里，信号在时域中具有埃尔米特对称性，并且在频域中是实数。因此，这里是 hfft ，如果结果是奇数，则必须提供结果的长度： * 偶数： ihfft(hfft(a, 2*len(a) - 2) == a ，在舍入误差内， * 奇数： ihfft(hfft(a, 2*len(a) - 1) == a ，在舍入误差内。

例子：

>>> from scipy.fft import ifft, ihfft
>>> import numpy as np
>>> spectrum = np.array([ 15, -4, 0, -1, 0, -4])
>>> ifft(spectrum)
array([1.+0.j,  2.+0.j,  3.+0.j,  4.+0.j,  3.+0.j,  2.+0.j]) # may vary
>>> ihfft(spectrum)
array([ 1.-0.j,  2.-0.j,  3.-0.j,  4.-0.j]) # may vary