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python scipy fft.dctn用法及代码示例

用法:

scipy.fft.dctn(x, type=2, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None)

沿指定的轴返回多维离散余弦变换。

参数:

xarray_like

输入数组。

type{1, 2, 3, 4}, 可选参数

DCT的类型(请参阅注释)。预设类型为2。

sint 或 array_like of ints 或 None, 可选参数

结果的形状。如果s和轴(见下文)均为“无”,则s为x.shape;如果s除了轴数不是无,那么sscipy.take(x.shape, axes, axis=0)。如果s[i] > x.shape[i],则i-th维度会填充零。如果s[i] < x.shape[i],则i-th尺寸被截短为长度s[i]。如果有任何元素s是-1,对应尺寸的大小x用来。

axesint 或 array_like of ints 或 None, 可选参数

计算DCT的轴。如果没有给出,最后一个len(s)使用轴,如果未指定s,则使用所有轴。

norm{None, ‘ortho’}, 可选参数

规范化模式(请参阅注释)。默认为无。

overwrite_xbool, 可选参数

如果为True,则x的内容可以被销毁;默认值为False。

workersint, 可选参数

用于并行计算的最大工人数。如果为负,则值从os.cpu_count()参考fft更多细节。

返回值:

y实数ndarray

转换后的输入数组。

注意:

有关DCT类型和规范化模式以及参考的完整详细信息,请参见dct

例子:

>>> from scipy.fft import dctn, idctn
>>> y = np.random.randn(16, 16)
>>> np.allclose(y, idctn(dctn(y)))
True

源码:

scipy.fft.dctn的API实现见:[源代码]

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注:本文由纯净天空筛选整理自 scipy.fft.dctn。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。