本文简要介绍 python 语言中 scipy.fft.rfftfreq
的用法。
用法:
scipy.fft.rfftfreq(n, d=1.0, *, xp=None, device=None)#
返回离散傅里叶变换采样频率(用于 rfft、irfft)。
返回的浮点数组 f 包含频率 bin 中心,以每单位样本间隔的周期为单位(开头为零)。例如,如果样本间隔以秒为单位,则频率单位为周期/秒。
给定窗口长度 n 和样本间距 d:
f = [0, 1, ..., n/2-1, n/2] / (d*n) if n is even f = [0, 1, ..., (n-1)/2-1, (n-1)/2] / (d*n) if n is odd
与
fftfreq
不同(但与scipy.fftpack.rfftfreq
类似),奈奎斯特频率分量被认为是正的。- n: int
窗口长度。
- d: 标量,可选
采样间隔(采样率的倒数)。默认为 1。
- xp: array_namespace,可选
返回数组的命名空间。默认值为“无”,其中使用NumPy。
- device: 设备,可选
返回数组的设备。仅当xp.fft.rfftfreq实现设备参数时有效。
- f: ndarray
包含采样频率的长度为
n//2 + 1
的数组。
参数 ::
返回 ::
例子:
>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5, -3, 4], dtype=float) >>> fourier = scipy.fft.rfft(signal) >>> n = signal.size >>> sample_rate = 100 >>> freq = scipy.fft.fftfreq(n, d=1./sample_rate) >>> freq array([ 0., 10., 20., ..., -30., -20., -10.]) >>> freq = scipy.fft.rfftfreq(n, d=1./sample_rate) >>> freq array([ 0., 10., 20., 30., 40., 50.])
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- Python SciPy fft.irfftn用法及代码示例
- Python SciPy fft.set_backend用法及代码示例
- Python SciPy fft.idct用法及代码示例
- Python SciPy fft.fft用法及代码示例
- Python SciPy fft.get_workers用法及代码示例
- Python SciPy fft.hfftn用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.fft.rfftfreq。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。