Python SciPy fft.ihfft用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.fft.ihfft 的用法。

用法:

scipy.fft.ihfft(x, n=None, axis=-1, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, plan=None)#

計算具有 Hermitian 對稱性的信號的逆 FFT。

參數 ：：

x： array_like

輸入數組。

n： 整數，可選

逆 FFT 的長度，輸入中沿變換軸的點數。如果 n 小於輸入的長度，則裁剪輸入。如果它更大，則用零填充輸入。如果未給出 n，則使用沿軸指定的軸的輸入長度。

axis： 整數，可選

計算逆 FFT 的軸。如果未給出，則使用最後一個軸。

norm： {“backward”, “ortho”, “forward”}，可選

標準化模式(參見 fft )。默認為“backward”。

overwrite_x： 布爾型，可選

如果為真，則內容x可以銷毀；默認為假。看scipy.fft.fft更多細節。

workers： 整數，可選

用於並行計算的最大工作線程數。如果為負，則該值從 os.cpu_count() 環繞。有關詳細信息，請參閱 fft 。

plan： 對象，可選

此參數保留用於傳遞下遊 FFT 供應商提供的預先計算的計劃。它目前未在 SciPy 中使用。

返回 ：：

out： 複雜的ndarray

截斷或補零的輸入，沿由軸, 或者最後一個如果軸未指定。變換軸的長度為n//2 + 1.

注意：

hfft /ihfft 是一對類似於 rfft / irfft 的對，但情況相反：這裏，信號在時域中具有埃爾米特對稱性，並且在頻域中是實數。因此，這裏是 hfft ，如果結果是奇數，則必須提供結果的長度： * 偶數： ihfft(hfft(a, 2*len(a) - 2) == a ，在舍入誤差內， * 奇數： ihfft(hfft(a, 2*len(a) - 1) == a ，在舍入誤差內。

例子：

>>> from scipy.fft import ifft, ihfft
>>> import numpy as np
>>> spectrum = np.array([ 15, -4, 0, -1, 0, -4])
>>> ifft(spectrum)
array([1.+0.j,  2.+0.j,  3.+0.j,  4.+0.j,  3.+0.j,  2.+0.j]) # may vary
>>> ihfft(spectrum)
array([ 1.-0.j,  2.-0.j,  3.-0.j,  4.-0.j]) # may vary