本文簡要介紹 python 語言中 scipy.fft.ihfftn
的用法。
用法:
scipy.fft.ihfftn(x, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, plan=None)#
計算實頻譜的N-D 逆離散傅裏葉變換。
此函數通過快速傅裏葉變換 (FFT) 在 M-D 實數數組中的任意數量的軸上計算 N-D 逆離散傅裏葉變換。默認情況下,所有軸都被變換,實際變換在最後一個軸上執行,而其餘變換是複雜的。
- x: array_like
輸入數組,被認為是真實的。
- s: 整數序列,可選
要從輸入中使用的形狀(沿每個變換軸的長度)。 (
s[0]
指軸 0,s[1]
到軸 1 等)。沿著任何軸,如果給定的形狀小於輸入的形狀,則輸入將被裁剪。如果較大,則輸入會用零填充。如果s未給出,輸入沿指定軸的形狀軸被使用。- axes: 整數序列,可選
計算 FFT 的軸。如果沒有給出,最後一個
len(s)
使用軸,或所有軸,如果s也沒有指定。- norm: {“backward”, “ortho”, “forward”},可選
標準化模式(參見
fft
)。默認為“backward”。- overwrite_x: 布爾型,可選
如果為真,則內容x可以銷毀;默認為假。看scipy.fft.fft更多細節。
- workers: 整數,可選
用於並行計算的最大工作線程數。如果為負,則該值從
os.cpu_count()
環繞。有關詳細信息,請參閱fft
。- plan: 對象,可選
此參數保留用於傳遞下遊 FFT 供應商提供的預先計算的計劃。它目前未在 SciPy 中使用。
- out: 複雜的ndarray
截斷或補零的輸入,沿由軸,或通過組合s和x,如上麵參數部分所述。最後變換的軸的長度將是
s[-1]//2+1
,而剩餘的變換軸的長度將根據s,或與輸入保持不變。
- ValueError
如果 s 和軸有不同的長度。
- IndexError
如果軸的某個元素大於 x 的軸數。
參數 ::
返回 ::
拋出 ::
注意:
實際輸入的變換在最後一個變換軸上執行,如
ihfft
,然後在其餘軸上的變換如ifftn
。輸出的順序是 Hermitian 輸出信號的正部分,格式與rfft
相同。例子:
>>> import scipy.fft >>> import numpy as np >>> x = np.ones((2, 2, 2)) >>> scipy.fft.ihfftn(x) array([[[1.+0.j, 0.+0.j], # may vary [0.+0.j, 0.+0.j]], [[0.+0.j, 0.+0.j], [0.+0.j, 0.+0.j]]]) >>> scipy.fft.ihfftn(x, axes=(2, 0)) array([[[1.+0.j, 0.+0.j], # may vary [1.+0.j, 0.+0.j]], [[0.+0.j, 0.+0.j], [0.+0.j, 0.+0.j]]])
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.fft.ihfftn。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。