Python SciPy fft.idctn用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.fft.idctn 的用法。

用法:

scipy.fft.idctn(x, type=2, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, orthogonalize=None)#

沿指定軸返回多維反離散餘弦變換。

參數 ：：

x： array_like

輸入數組。

type： {1, 2, 3, 4}，可選

DCT 的類型(見注釋)。默認類型為 2。

s： int 或 數組 of ints 或 None，可選

結果的形狀。如果兩者都s和軸(見下文)無，s是x.shape;如果s是無但軸不是無，那麽s是numpy.take(x.shape, axes, axis=0).如果s[i] > x.shape[i]，第 i 個維度用零填充。如果s[i] < x.shape[i]，第 i 個維度被截斷為長度s[i].如果任何元素s為-1，對應維度的大小x被使用。

axes： int 或 數組 of ints 或 None，可選

計算 IDCT 的軸。如果沒有給出，則最後一個len(s)使用軸，或所有軸，如果s也沒有指定。

norm： {“backward”, “ortho”, “forward”}，可選

標準化模式(見注釋)。默認為“backward”。

overwrite_x： 布爾型，可選

如果為 True，則 x 的內容可以被銷毀；默認為假。

workers： 整數，可選

用於並行計算的最大工作線程數。如果為負，則該值從 os.cpu_count() 環繞。有關詳細信息，請參閱 fft 。

orthogonalize： 布爾型，可選

是否使用正交化 IDCT 變體(見注釋)。默認為 True 當 norm="ortho" 和 False 否則。

返回 ：：

y： 真實的ndarray

轉換後的輸入數組。

注意：

有關 IDCT 類型和規範化模式的完整詳細信息以及參考，請參閱 idct 。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.fft import dctn, idctn
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> y = rng.standard_normal((16, 16))
>>> np.allclose(y, idctn(dctn(y)))
True