Python SciPy fft.fft2用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.fft.fft2 的用法。

用法:

scipy.fft.fft2(x, s=None, axes=(-2, -1), norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, plan=None)#

計算二維離散傅裏葉變換

此函數通過快速傅裏葉變換 (FFT) 在 M-D 數組中的任何軸上計算 N-D 離散傅裏葉變換。默認情況下，變換是在輸入數組的最後兩個軸上計算的，即二維 FFT。

參數 ：：

x： array_like

輸入數組，可以很複雜

s： 整數序列，可選

輸出的形狀(每個變換軸的長度)(s[0]指軸 0，s[1]到軸 1 等)。這對應於n為了fft(x, n).沿著每個軸，如果給定的形狀小於輸入的形狀，則裁剪輸入。如果它更大，則用零填充輸入。如果s未給出，輸入沿指定軸的形狀軸被使用。

axes： 整數序列，可選

計算 FFT 的軸。如果未給出，則使用最後兩個軸。

norm： {“backward”, “ortho”, “forward”}，可選

標準化模式(參見 fft )。默認為“backward”。

overwrite_x： 布爾型，可選

如果為真，則內容x可以銷毀；默認為假。看scipy.fft.fft更多細節。

workers： 整數，可選

用於並行計算的最大工作線程數。如果為負，則該值從 os.cpu_count() 環繞。有關詳細信息，請參閱 fft 。

plan： 對象，可選

此參數保留用於傳遞下遊 FFT 供應商提供的預先計算的計劃。它目前未在 SciPy 中使用。

返回 ：：

out： 複雜的ndarray

截斷或補零的輸入，沿軸指示的軸轉換，如果未給出軸，則沿最後兩個軸轉換。

拋出 ：：

ValueError

如果s和軸有不同的長度，或軸沒有給出和len(s) != 2.

IndexError

如果軸的某個元素大於 x 的軸數。

注意：

fft2隻是scipy.fft.fftn具有不同的默認值軸.

輸出，類似於 fft ，包含變換軸低階角的零頻率項、這些軸前半部分的正頻率項、軸中間的奈奎斯特頻率項和下半軸的負頻率項，按負頻率遞減的順序。

有關詳細信息和繪圖示例，請參見 fftn ，有關使用的定義和約定，請參見 fft 。

例子：

>>> import scipy.fft
>>> import numpy as np
>>> x = np.mgrid[:5, :5][0]
>>> scipy.fft.fft2(x)
array([[ 50.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        , # may vary
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5+17.20477401j,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5 +4.0614962j ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5 -4.0614962j ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5-17.20477401j,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ]])