Python SciPy InterpolatedUnivariateSpline.integral用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中scipy.interpolate.InterpolatedUnivariateSpline.integral的用法。

用法:

InterpolatedUnivariateSpline.integral(a, b)#

返回两个给定点之间样条的定积分。

参数 ：：

a： 浮点数

积分的下限。

b： 浮点数

积分上限。

返回 ：：

integral： 浮点数

限制之间的样条的定积分值。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.interpolate import UnivariateSpline
>>> x = np.linspace(0, 3, 11)
>>> y = x**2
>>> spl = UnivariateSpline(x, y)
>>> spl.integral(0, 3)
9.0

这与 \(\int x^2 dx = x^3 / 3\) 在 0 和 3 之间的限制一致。

需要注意的是，此例程假定样条曲线在数据限制之外为零：

>>> spl.integral(-1, 4)
9.0
>>> spl.integral(-1, 0)
0.0