Python SciPy BarycentricInterpolator.derivatives用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中scipy.interpolate.BarycentricInterpolator.derivatives的用法。

用法:

BarycentricInterpolator.derivatives(x, der=None)#

计算多项式在 x 点的几个导数

生成在点 x 处计算的导数数组。

参数 ：：

x： array_like

评估导数的一个或多个点

der： int 或列表或无，可选

要评估多少个导数，或者对于所有潜在的非零导数为“无”(即，等于点数的数字)，或者要评估的导数列表。该数字包括作为 ‘0th’ 导数的函数值。

返回 ：：

d： ndarray

具有导数的数组；d[j]包含第 j 个导数。的形状d[j]通过将原始数组中的插值轴替换为以下形状来确定x.

例子：

>>> from scipy.interpolate import KroghInterpolator
>>> KroghInterpolator([0,0,0],[1,2,3]).derivatives(0)
array([1.0,2.0,3.0])
>>> KroghInterpolator([0,0,0],[1,2,3]).derivatives([0,0])
array([[1.0,1.0],
       [2.0,2.0],
       [3.0,3.0]])