Python SciPy BarycentricInterpolator.derivatives用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中scipy.interpolate.BarycentricInterpolator.derivatives的用法。

用法:

BarycentricInterpolator.derivatives(x, der=None)#

計算多項式在 x 點的幾個導數

生成在點 x 處計算的導數數組。

參數 ：：

x： array_like

評估導數的一個或多個點

der： int 或列表或無，可選

要評估多少個導數，或者對於所有潛在的非零導數為“無”(即，等於點數的數字)，或者要評估的導數列表。該數字包括作為 ‘0th’ 導數的函數值。

返回 ：：

d： ndarray

具有導數的數組；d[j]包含第 j 個導數。的形狀d[j]通過將原始數組中的插值軸替換為以下形狀來確定x.

例子：

>>> from scipy.interpolate import KroghInterpolator
>>> KroghInterpolator([0,0,0],[1,2,3]).derivatives(0)
array([1.0,2.0,3.0])
>>> KroghInterpolator([0,0,0],[1,2,3]).derivatives([0,0])
array([[1.0,1.0],
       [2.0,2.0],
       [3.0,3.0]])