Python SciPy BSpline.basis_element用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.interpolate.BSpline.basis_element 的用法。

用法:

classmethod  BSpline.basis_element(t, extrapolate=True)#

返回 B-spline 基础元素 B(x | t[0], ..., t[k+1]) 。

参数 ：：

t： ndarray, 形状 (k+2,)

内部结

extrapolate： bool 或 ‘periodic’，可选

是推断超出基本区间 t[0] .. t[k+1] 还是返回 nans。如果‘periodic’，使用周期性外推。默认为真。

返回 ：：

basis_element： 可调用的

代表节点向量 t 的 B-spline 基元素的可调用对象。

注意：

B-spline 的度数，k, 由长度推断t作为len(t)-2.节点向量是通过 appending 和 prepend 构造的k+1内部结的元素t.

例子：

构造一个立方B-spline：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.interpolate import BSpline
>>> b = BSpline.basis_element([0, 1, 2, 3, 4])
>>> k = b.k
>>> b.t[k:-k]
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.])
>>> k
3

在 [0, 1, 1, 2] 上构造一个二次 B-spline，并与其显式形式进行比较：

>>> t = [0, 1, 1, 2]
>>> b = BSpline.basis_element(t)
>>> def f(x):
...     return np.where(x < 1, x*x, (2. - x)**2)

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(0, 2, 51)
>>> ax.plot(x, b(x), 'g', lw=3)
>>> ax.plot(x, f(x), 'r', lw=8, alpha=0.4)
>>> ax.grid(True)
>>> plt.show()