python scipy cluster.hierarchy.leaves_list用法及代码示例

用法：

scipy.cluster.hierarchy.leaves_list(Z)

返回叶节点ID的列表。

返回值与观察矢量索引相对应，因为它在树中从左到右显示。 Z是一个链接矩阵。

参数：

Z：ndarray

层次聚类编码为矩阵。 Z是一个链接矩阵。参考linkage想要查询更多的信息。

返回值：

leaves_list：ndarray

叶节点ID的列表。

例子：

>>> from scipy.cluster.hierarchy import ward, dendrogram, leaves_list
>>> from scipy.spatial.distance import pdist
>>> from matplotlib import pyplot as plt

>>> X = [[0, 0], [0, 1], [1, 0],
...      [0, 4], [0, 3], [1, 4],
...      [4, 0], [3, 0], [4, 1],
...      [4, 4], [3, 4], [4, 3]]

>>> Z = ward(pdist(X))

连锁矩阵Z表示树状图，即对执行的聚类结构进行编码的树。scipy.cluster.hierarchy.leaves_list显示索引中的索引之间的映射X树状图中的数据集和叶子：

>>> leaves_list(Z)
array([ 2,  0,  1,  5,  3,  4,  8,  6,  7, 11,  9, 10], dtype=int32)

>>> fig = plt.figure(figsize=(25, 10))
>>> dn = dendrogram(Z)
>>> plt.show()

源码：

scipy.cluster.hierarchy.leaves_list的API实现见：[源代码]

相关用法

• python scipy cluster.hierarchy.dendrogram用法及代码示例

注：本文由纯净天空筛选整理自 scipy.cluster.hierarchy.leaves_list。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。