用法:
scipy.cluster.hierarchy.leaves_list(Z)
返回叶节点ID的列表。
返回值与观察矢量索引相对应,因为它在树中从左到右显示。 Z是一个链接矩阵。
参数:
- Z:ndarray
层次聚类编码为矩阵。 Z是一个链接矩阵。参考
linkage
想要查询更多的信息。
返回值:
- leaves_list:ndarray
叶节点ID的列表。
例子:
>>> from scipy.cluster.hierarchy import ward, dendrogram, leaves_list >>> from scipy.spatial.distance import pdist >>> from matplotlib import pyplot as plt
>>> X = [[0, 0], [0, 1], [1, 0], ... [0, 4], [0, 3], [1, 4], ... [4, 0], [3, 0], [4, 1], ... [4, 4], [3, 4], [4, 3]]
>>> Z = ward(pdist(X))
连锁矩阵
Z
表示树状图,即对执行的聚类结构进行编码的树。scipy.cluster.hierarchy.leaves_list
显示索引中的索引之间的映射X
树状图中的数据集和叶子:>>> leaves_list(Z) array([ 2, 0, 1, 5, 3, 4, 8, 6, 7, 11, 9, 10], dtype=int32)
>>> fig = plt.figure(figsize=(25, 10)) >>> dn = dendrogram(Z) >>> plt.show()
源码:
scipy.cluster.hierarchy.leaves_list的API实现见:[源代码]
相关用法
注:本文由纯净天空筛选整理自 scipy.cluster.hierarchy.leaves_list。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。