Python SciPy hierarchy.leaves_list用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.cluster.hierarchy.leaves_list 的用法。

用法:

scipy.cluster.hierarchy.leaves_list(Z)#

返回叶节点 ID 列表。

返回对应于观察向量索引，因为它从左到右出现在树中。 Z 是一个链接矩阵。

参数 ：：

Z： ndarray

层次聚类编码为矩阵。Z是一个链接矩阵。看scipy.cluster.hierarchy.linkage了解更多信息。

返回 ：：

leaves_list： ndarray

叶节点 ID 列表。

例子：

>>> from scipy.cluster.hierarchy import ward, dendrogram, leaves_list
>>> from scipy.spatial.distance import pdist
>>> from matplotlib import pyplot as plt

>>> X = [[0, 0], [0, 1], [1, 0],
...      [0, 4], [0, 3], [1, 4],
...      [4, 0], [3, 0], [4, 1],
...      [4, 4], [3, 4], [4, 3]]

>>> Z = ward(pdist(X))

链接矩阵Z表示树状图，即对所执行的聚类的结构进行编码的树。 scipy.cluster.hierarchy.leaves_list 显示 X 数据集中的索引与树状图中的叶子之间的映射：

>>> leaves_list(Z)
array([ 2,  0,  1,  5,  3,  4,  8,  6,  7, 11,  9, 10], dtype=int32)

>>> fig = plt.figure(figsize=(25, 10))
>>> dn = dendrogram(Z)
>>> plt.show()