本文简要介绍 python 语言中 scipy.cluster.hierarchy.num_obs_linkage
的用法。
用法:
scipy.cluster.hierarchy.num_obs_linkage(Z)#
返回传递的链接矩阵的原始观察数。
- Z: ndarray
执行操作的链接矩阵。
- n: int
链接中的原始观察数。
参数 ::
返回 ::
例子:
>>> from scipy.cluster.hierarchy import ward, num_obs_linkage >>> from scipy.spatial.distance import pdist
>>> X = [[0, 0], [0, 1], [1, 0], ... [0, 4], [0, 3], [1, 4], ... [4, 0], [3, 0], [4, 1], ... [4, 4], [3, 4], [4, 3]]
>>> Z = ward(pdist(X))
Z
是使用 Ward 聚类方法与X
后得到的链接矩阵,该数据集包含 12 个数据点。>>> num_obs_linkage(Z) 12
相关用法
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- Python SciPy hierarchy.to_tree用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.average用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.dendrogram用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.inconsistent用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.complete用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.linkage用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.maxdists用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.is_valid_im用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.centroid用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.single用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.is_monotonic用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.cluster.hierarchy.num_obs_linkage。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。