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Python SciPy hierarchy.num_obs_linkage用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 scipy.cluster.hierarchy.num_obs_linkage 的用法。

用法:

scipy.cluster.hierarchy.num_obs_linkage(Z)#

返回传递的链接矩阵的原始观察数。

参数

Z ndarray

执行操作的链接矩阵。

返回

n int

链接中的原始观察数。

例子

>>> from scipy.cluster.hierarchy import ward, num_obs_linkage
>>> from scipy.spatial.distance import pdist
>>> X = [[0, 0], [0, 1], [1, 0],
...      [0, 4], [0, 3], [1, 4],
...      [4, 0], [3, 0], [4, 1],
...      [4, 4], [3, 4], [4, 3]]
>>> Z = ward(pdist(X))

Z 是使用 Ward 聚类方法与 X 后得到的链接矩阵,该数据集包含 12 个数据点。

>>> num_obs_linkage(Z)
12

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.cluster.hierarchy.num_obs_linkage。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。