Python SciPy hierarchy.correspond用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.cluster.hierarchy.correspond 的用法。

用法:

scipy.cluster.hierarchy.correspond(Z, Y)#

检查链接和压缩距离矩阵之间的对应关系。

它们必须具有相同数量的原始观测值才能使检查成功。

此函数可用作算法中的健全性检查，该算法广泛使用必须对应于同一组原始观察值的链接和距离矩阵。

参数 ：：

Z： array_like

检查对应关系的链接矩阵。

Y： array_like

用于检查对应关系的压缩距离矩阵。

返回 ：：

b： bool

一个布尔值，指示链接矩阵和距离矩阵是否可能相互对应。

例子：

>>> from scipy.cluster.hierarchy import ward, correspond
>>> from scipy.spatial.distance import pdist

此方法可用于检查是否已通过对数据集 X 应用聚类方法获得给定的链接矩阵 Z：

>>> X = [[0, 0], [0, 1], [1, 0],
...      [0, 4], [0, 3], [1, 4],
...      [4, 0], [3, 0], [4, 1],
...      [4, 4], [3, 4], [4, 3]]
>>> X_condensed = pdist(X)
>>> Z = ward(X_condensed)

在这里，我们可以比较Z 和X(精简形式)：

>>> correspond(Z, X_condensed)
True