Python SciPy hierarchy.set_link_color_palette用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.cluster.hierarchy.set_link_color_palette 的用法。

用法:

scipy.cluster.hierarchy.set_link_color_palette(palette)#

设置树状图使用的 matplotlib 颜色代码列表。

请注意，此调色板是全局的(即，设置一次会更改所有后续调用的颜色 dendrogram )并且它仅影响 color_threshold 下方的颜色。

请注意， dendrogram 还通过其 link_color_func 关键字接受自定义着色函数，该关键字更灵活且非全局。

参数 ：：

palette： str 或 None 的列表

matplotlib 颜色代码列表。颜色代码的顺序是在树状图中进行颜色阈值处理时颜色循环的顺序。

如果 None ，将调色板重置为其默认值(matplotlib 默认颜色 C1 到 C9)。

返回 ：：

None

注意：

能够使用 SciPy 0.17.0 中添加的 None 重置调色板。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.cluster import hierarchy
>>> ytdist = np.array([662., 877., 255., 412., 996., 295., 468., 268.,
...                    400., 754., 564., 138., 219., 869., 669.])
>>> Z = hierarchy.linkage(ytdist, 'single')
>>> dn = hierarchy.dendrogram(Z, no_plot=True)
>>> dn['color_list']
['C1', 'C0', 'C0', 'C0', 'C0']
>>> hierarchy.set_link_color_palette(['c', 'm', 'y', 'k'])
>>> dn = hierarchy.dendrogram(Z, no_plot=True, above_threshold_color='b')
>>> dn['color_list']
['c', 'b', 'b', 'b', 'b']
>>> dn = hierarchy.dendrogram(Z, no_plot=True, color_threshold=267,
...                           above_threshold_color='k')
>>> dn['color_list']
['c', 'm', 'm', 'k', 'k']

现在，将调色板重置为其默认值：

>>> hierarchy.set_link_color_palette(None)