本文简要介绍 python 语言中 scipy.cluster.hierarchy.single
的用法。
用法:
scipy.cluster.hierarchy.single(y)#
对压缩距离矩阵
y
执行单/最小/最近链接。- y: ndarray
距离矩阵的上三角。
pdist
的结果以这种形式返回。
- Z: ndarray
联动矩阵。
参数 ::
返回 ::
例子:
>>> from scipy.cluster.hierarchy import single, fcluster >>> from scipy.spatial.distance import pdist
首先,我们需要一个玩具数据集来玩:
x x x x x x x x x x x x
>>> X = [[0, 0], [0, 1], [1, 0], ... [0, 4], [0, 3], [1, 4], ... [4, 0], [3, 0], [4, 1], ... [4, 4], [3, 4], [4, 3]]
然后,我们从这个数据集中得到一个压缩的距离矩阵:
>>> y = pdist(X)
最后,我们可以执行聚类:
>>> Z = single(y) >>> Z array([[ 0., 1., 1., 2.], [ 2., 12., 1., 3.], [ 3., 4., 1., 2.], [ 5., 14., 1., 3.], [ 6., 7., 1., 2.], [ 8., 16., 1., 3.], [ 9., 10., 1., 2.], [11., 18., 1., 3.], [13., 15., 2., 6.], [17., 20., 2., 9.], [19., 21., 2., 12.]])
链接矩阵
Z
表示树状图 - 有关其内容的详细说明,请参阅scipy.cluster.hierarchy.linkage
。我们可以使用
scipy.cluster.hierarchy.fcluster
来查看给定距离阈值的每个初始点属于哪个集群:>>> fcluster(Z, 0.9, criterion='distance') array([ 7, 8, 9, 10, 11, 12, 4, 5, 6, 1, 2, 3], dtype=int32) >>> fcluster(Z, 1, criterion='distance') array([3, 3, 3, 4, 4, 4, 2, 2, 2, 1, 1, 1], dtype=int32) >>> fcluster(Z, 2, criterion='distance') array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], dtype=int32)
此外,
scipy.cluster.hierarchy.dendrogram
可用于生成树状图。
相关用法
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- Python SciPy hierarchy.optimal_leaf_ordering用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.maxinconsts用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.cut_tree用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.fcluster用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.to_tree用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.average用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.dendrogram用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.num_obs_linkage用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.inconsistent用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.complete用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.linkage用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.maxdists用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.is_valid_im用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.centroid用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.is_monotonic用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.cophenet用法及代码示例
- Python SciPy hierarchy.leaves_list用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.cluster.hierarchy.single。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。