Python SciPy hierarchy.leaves_list用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.cluster.hierarchy.leaves_list 的用法。

用法:

scipy.cluster.hierarchy.leaves_list(Z)#

返回葉節點 ID 列表。

返回對應於觀察向量索引，因為它從左到右出現在樹中。 Z 是一個鏈接矩陣。

參數 ：：

Z： ndarray

層次聚類編碼為矩陣。Z是一個鏈接矩陣。看scipy.cluster.hierarchy.linkage了解更多信息。

返回 ：：

leaves_list： ndarray

葉節點 ID 列表。

例子：

>>> from scipy.cluster.hierarchy import ward, dendrogram, leaves_list
>>> from scipy.spatial.distance import pdist
>>> from matplotlib import pyplot as plt

>>> X = [[0, 0], [0, 1], [1, 0],
...      [0, 4], [0, 3], [1, 4],
...      [4, 0], [3, 0], [4, 1],
...      [4, 4], [3, 4], [4, 3]]

>>> Z = ward(pdist(X))

鏈接矩陣Z表示樹狀圖，即對所執行的聚類的結構進行編碼的樹。 scipy.cluster.hierarchy.leaves_list 顯示 X 數據集中的索引與樹狀圖中的葉子之間的映射：

>>> leaves_list(Z)
array([ 2,  0,  1,  5,  3,  4,  8,  6,  7, 11,  9, 10], dtype=int32)

>>> fig = plt.figure(figsize=(25, 10))
>>> dn = dendrogram(Z)
>>> plt.show()