Python SciPy hierarchy.maxinconsts用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.cluster.hierarchy.maxinconsts 的用法。

用法:

scipy.cluster.hierarchy.maxinconsts(Z, R)#

返回每個非單例集群及其子集群的最大不一致性係數。

參數 ：：

Z： ndarray

層次聚類編碼為矩陣。有關詳細信息，請參閱 linkage 。

R： ndarray

不一致矩陣。

返回 ：：

MI： ndarray

一個單調的 (n-1) 大小的 numpy 雙精度數組。

例子：

>>> from scipy.cluster.hierarchy import median, inconsistent, maxinconsts
>>> from scipy.spatial.distance import pdist

給定數據集 X ，我們可以應用聚類方法來獲得鏈接矩陣 Z 。 scipy.cluster.hierarchy.inconsistent 也可用於獲取與此聚類過程相關的不一致矩陣R：

>>> X = [[0, 0], [0, 1], [1, 0],
...      [0, 4], [0, 3], [1, 4],
...      [4, 0], [3, 0], [4, 1],
...      [4, 4], [3, 4], [4, 3]]

>>> Z = median(pdist(X))
>>> R = inconsistent(Z)
>>> Z
array([[ 0.        ,  1.        ,  1.        ,  2.        ],
       [ 3.        ,  4.        ,  1.        ,  2.        ],
       [ 9.        , 10.        ,  1.        ,  2.        ],
       [ 6.        ,  7.        ,  1.        ,  2.        ],
       [ 2.        , 12.        ,  1.11803399,  3.        ],
       [ 5.        , 13.        ,  1.11803399,  3.        ],
       [ 8.        , 15.        ,  1.11803399,  3.        ],
       [11.        , 14.        ,  1.11803399,  3.        ],
       [18.        , 19.        ,  3.        ,  6.        ],
       [16.        , 17.        ,  3.5       ,  6.        ],
       [20.        , 21.        ,  3.25      , 12.        ]])
>>> R
array([[1.        , 0.        , 1.        , 0.        ],
       [1.        , 0.        , 1.        , 0.        ],
       [1.        , 0.        , 1.        , 0.        ],
       [1.        , 0.        , 1.        , 0.        ],
       [1.05901699, 0.08346263, 2.        , 0.70710678],
       [1.05901699, 0.08346263, 2.        , 0.70710678],
       [1.05901699, 0.08346263, 2.        , 0.70710678],
       [1.05901699, 0.08346263, 2.        , 0.70710678],
       [1.74535599, 1.08655358, 3.        , 1.15470054],
       [1.91202266, 1.37522872, 3.        , 1.15470054],
       [3.25      , 0.25      , 3.        , 0.        ]])

在這裏，scipy.cluster.hierarchy.maxinconsts 可用於計算每個非單例集群及其子集群的不一致統計量的最大值(R 的最後一列)：

>>> maxinconsts(Z, R)
array([0.        , 0.        , 0.        , 0.        , 0.70710678,
       0.70710678, 0.70710678, 0.70710678, 1.15470054, 1.15470054,
       1.15470054])