PyTorch torch.trunc()
移除数字的小数部分后,方法会返回一个新的张量,其中包含input /元素的截断整数值。
用法: torch.trunc(input, out=None)
参数
- input:这是输入张量。
- out:输出张量。
返回:它返回张量。
让我们借助几个示例来了解这个概念:
范例1:
范例1:
# Importing the PyTorch library
import torch
# A constant tensor of size n
a = torch.randn(6)
print(a)
# Applying the trunc function and
# storing the result in 'out'
out = torch.trunc(a)
print(out)
输出:
1.1257 0.4493 -0.7309 1.5523 -0.2877 0.1155 [torch.FloatTensor of size 6] 1 0 -0 1 -0 0 [torch.FloatTensor of size 6]
范例2:
# Importing the PyTorch library
import torch
# A constant tensor of size n
a = torch.FloatTensor([1.5, 3.9, -6.9, 3.678])
print(a)
# Applying the trunc function and
# storing the result in 'out'
out = torch.trunc(a)
print(out)
输出:
1.5000 3.9000 -6.9000 3.6780 [torch.FloatTensor of size 4] 1 3 -6 3 [torch.FloatTensor of size 4]
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注:本文由纯净天空筛选整理自PranchalKatiyar大神的英文原创作品 Python – PyTorch trunc() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。