Python Pytorch linspace()用法及代码示例

PyTorch是由Facebook开发的开源机器学习库。它用于深度神经网络和自然语言处理。

函数torch.linspace()返回一维步长张量，该步张量在起点和终点之间等距。

输出张量是尺寸步长的一维。

用法:torch.linspace(start, end, steps=100, out=None)

参数：
start：点集的起始值。
end：点集的最终值
steps：每对相邻点之间的间隙。默认值：100
out(Tensor, optional)：输出张量

返回类型：张量

代码1：

# Importing the PyTorch library 
import torch 
  
# Applying the linspace function and 
# storing the resulting tensor in 't' 
a = torch.linspace(3, 10, 5) 
print("a = ", a) 
  
b = torch.linspace(start =-10, end = 10, steps = 5) 
print("b = ", b)

输出：

a =  tensor([ 3.0000,  4.7500,  6.5000,  8.2500, 10.0000])
b =  tensor([-10.,  -5.,   0.,   5.,  10.])

代码2：可视化

# Importing the PyTorch library 
import torch 
# Importing the NumPy library 
import numpy as np 
  
# Importing the matplotlib.pylot function 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Applying the linspace function to get a tensor of size 15 with values from -5 to 5 
a = torch.linspace(-5, 5, 15) 
print(a) 
  
# Plotting 
plt.plot(a.numpy(), np.zeros(a.numpy().shape), color = 'red', marker = "o")  
plt.title("torch.linspace")  
plt.xlabel("X")  
plt.ylabel("Y")  
  
plt.show()

输出：

tensor([-5.0000, -4.2857, -3.5714, -2.8571, -2.1429, -1.4286, -0.7143,  0.0000,
         0.7143,  1.4286,  2.1429,  2.8571,  3.5714,  4.2857,  5.0000])

[torch.FloatTensor of size 15]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自sanskar27jain大神的英文原创作品 Python Pytorch linspace() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。