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Python Pytorch ones()用法及代码示例


PyTorch是由Facebook开发的开源机器学习库。它用于深度神经网络和自然语言处理。

函数torch.ones()返回一个由标量值1填充的张量,其形状由变量参数size定义。

用法:torch.ones(size, out=None)

参数
size:定义输出张量形状的整数序列
out (Tensor, optional):输出张量

返回类型:用标量值1填充的张量,其形状与尺寸相同。



代码1:

# Importing the PyTorch library 
import torch 
  
  
# Applying the ones function and 
# storing the resulting tensor in 't' 
a = torch.ones([3, 4]) 
print("a = ", a) 
  
b = torch.ones([1, 5]) 
print("b = ", b) 
  
c = torch.ones([5, 1]) 
print("c = ", c) 
  
d = torch.ones([3, 3, 2]) 
print("d = ", d)

输出:

a =  tensor([[1., 1., 1., 1.],
        [1., 1., 1., 1.],
        [1., 1., 1., 1.]])
b =  tensor([[1., 1., 1., 1., 1.]])
c =  tensor([[1.],
        [1.],
        [1.],
        [1.],
        [1.]])
d =  tensor([[[1., 1.],
         [1., 1.],
         [1., 1.]],

        [[1., 1.],
         [1., 1.],
         [1., 1.]],

        [[1., 1.],
         [1., 1.],
         [1., 1.]]])


相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自sanskar27jain大神的英文原创作品 Python Pytorch ones() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。