PyTorch是由Facebook开发的开源机器学习库。它用于深度神经网络和自然语言处理。
函数torch.full()
返回一个大小为fill_value的张量的张量。
用法:torch.ones(size, fill_value, out=None)
参数:
size:定义输出张量形状的整数序列
fill_value:用于填充输出张量的数字。
out (Tensor, optional):输出张量
返回类型:张量
代码1:
# Importing the PyTorch library
import torch
# Applying the full function and
# storing the resulting tensor in 'a'
a = torch.full([3, 4], 3)
print("a = ", a)
b = torch.full([2, 5], 3.5)
print("b = ", b)
输出:
a = tensor([[3., 3., 3., 3.], [3., 3., 3., 3.], [3., 3., 3., 3.]]) b = tensor([[3.5000, 3.5000, 3.5000, 3.5000, 3.5000], [3.5000, 3.5000, 3.5000, 3.5000, 3.5000]])
相关用法
- Python PyTorch sin()用法及代码示例
- Python PyTorch sinh()用法及代码示例
- Python PyTorch cosh()用法及代码示例
- Python PyTorch tanh()用法及代码示例
- Python PyTorch cos()用法及代码示例
- Python PyTorch tan()用法及代码示例
- Python PyTorch asin()用法及代码示例
- Python PyTorch acos()用法及代码示例
- Python PyTorch atan()用法及代码示例
- Python PyTorch zeros()用法及代码示例
- Python Pytorch ones()用法及代码示例
- Python Pytorch arange()用法及代码示例
- Python Pytorch linspace()用法及代码示例
- Python Pytorch range()用法及代码示例
- Python Pytorch logspace()用法及代码示例
- Python Pytorch eye()用法及代码示例
- Python Pytorch empty()用法及代码示例
- Python PyTorch floor()用法及代码示例
- Python PyTorch fmod()用法及代码示例
- Python PyTorch log()用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自sanskar27jain大神的英文原创作品 Python Pytorch full() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。