Python PyTorch log()用法及代码示例

PyTorch torch.log()方法给出具有输入张量元素自然对数的新张量。

用法： torch.log(input, out=None)

参数

input:这是输入张量。
out:输出张量。

返回：它返回张量。

让我们借助几个示例来了解这个概念：
范例1：

# Importing the PyTorch library  
import torch  
    
# A constant tensor of size n 
a = torch.FloatTensor([5, 6, 7, 4]) 
print(a) 
  
# Applying the log function and  
# storing the result in 'out' 
out = torch.log(a) 
print(out)

输出：

5
 6
 7
 4
[torch.FloatTensor of size 4]

 1.6094
 1.7918
 1.9459
 1.3863
[torch.FloatTensor of size 4]

范例2：

# Importing the PyTorch library  
import torch  
    
# A constant tensor of size n 
a = torch.FloatTensor([1.45, 2.3, 10]) 
print(a) 
  
# Applying the log function and 
# storing the result in 'out' 
out = torch.log(a) 
print(out)

输出：

 1.4500
  2.3000
 10.0000
[torch.FloatTensor of size 3]

 0.3716
 0.8329
 2.3026
[torch.FloatTensor of size 3]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自PranchalKatiyar大神的英文原创作品 Python – PyTorch log() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。