Python PyTorch log()用法及代碼示例

PyTorch torch.log()方法給出具有輸入張量元素自然對數的新張量。

用法： torch.log(input, out=None)

參數

input:這是輸入張量。
out:輸出張量。

返回：它返回張量。

讓我們借助幾個示例來了解這個概念：
範例1：

# Importing the PyTorch library  
import torch  
    
# A constant tensor of size n 
a = torch.FloatTensor([5, 6, 7, 4]) 
print(a) 
  
# Applying the log function and  
# storing the result in 'out' 
out = torch.log(a) 
print(out)

輸出：

5
 6
 7
 4
[torch.FloatTensor of size 4]

 1.6094
 1.7918
 1.9459
 1.3863
[torch.FloatTensor of size 4]

範例2：

# Importing the PyTorch library  
import torch  
    
# A constant tensor of size n 
a = torch.FloatTensor([1.45, 2.3, 10]) 
print(a) 
  
# Applying the log function and 
# storing the result in 'out' 
out = torch.log(a) 
print(out)

輸出：

 1.4500
  2.3000
 10.0000
[torch.FloatTensor of size 3]

 0.3716
 0.8329
 2.3026
[torch.FloatTensor of size 3]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自PranchalKatiyar大神的英文原創作品 Python – PyTorch log() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。