PyTorch是由Facebook開發的開源機器學習庫。它用於深度神經網絡和自然語言處理。
函數torch.empty()
返回填充有未初始化數據的張量。張量的形狀由可變的參數大小定義。
用法:torch.empty(size, out=None)
參數:
size:定義輸出張量形狀的整數序列
out (Tensor, optional):輸出張量
返回類型:張量
代碼1:
# Importing the PyTorch library
import torch
# Applying the empty function and
# storing the resulting tensor in 'a'
a = torch.empty([3, 4])
print("a = ", a)
b = torch.empty([2, 3])
print("b = ", b)
輸出:
a = tensor([[2.0283e-19, 6.9772e+22, 1.8943e+23, 1.1432e-32], [1.3563e-19, 1.8888e+31, 8.9066e-15, 1.8888e+31], [6.4639e-04, 6.8608e+22, 1.7753e+28, 2.0535e-19]]) b = tensor([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.]])
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注:本文由純淨天空篩選整理自sanskar27jain大神的英文原創作品 Python Pytorch empty() method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。