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Python Pytorch empty()用法及代碼示例


PyTorch是由Facebook開發的開源機器學習庫。它用於深度神經網絡和自然語言處理。

函數torch.empty()返回填充有未初始化數據的張量。張量的形狀由可變的參數大小定義。

用法:torch.empty(size, out=None)

參數
size:定義輸出張量形狀的整數序列
out (Tensor, optional):輸出張量

返回類型:張量



代碼1:

# Importing the PyTorch library 
import torch 
  
  
# Applying the empty function and 
# storing the resulting tensor in 'a' 
a = torch.empty([3, 4]) 
print("a = ", a) 
  
b = torch.empty([2, 3]) 
print("b = ", b)

輸出:

a =  tensor([[2.0283e-19, 6.9772e+22, 1.8943e+23, 1.1432e-32],
        [1.3563e-19, 1.8888e+31, 8.9066e-15, 1.8888e+31],
        [6.4639e-04, 6.8608e+22, 1.7753e+28, 2.0535e-19]])
b =  tensor([[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]])

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自sanskar27jain大神的英文原創作品 Python Pytorch empty() method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。