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Python Pytorch eye()用法及代码示例


PyTorch是由Facebook开发的开源机器学习库。它用于深度神经网络和自然语言处理。

函数torch.eye()返回a返回大小为n * m的2-D张量,对角线为1,其他位置为零。

用法:torch.eye(n, m, out=None)

参数
n:行数
m:列数。默认值-n
out (Tensor, optional):输出张量

返回类型:二维张量



代码1:

# Importing the PyTorch library 
import torch 
  
  
# Applying the eye function and 
# storing the resulting tensor in 'a' 
a = torch.eye(3, 4) 
print("a = ", a) 
  
b = torch.eye(3, 3) 
print("b = ", b) 
  
c = torch.eye(5, 1) 
print("c = ", c)

输出:

a =  tensor([[1., 0., 0., 0.],
        [0., 1., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0.]])
b =  tensor([[1., 0., 0.],
        [0., 1., 0.],
        [0., 0., 1.]])
c =  tensor([[1.],
        [0.],
        [0.],
        [0.],
        [0.]])


相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自sanskar27jain大神的英文原创作品 Python Pytorch eye() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。