Python numpy.trunc()用法及代码示例

numpy.trunc(x [，out])= ufunc'trunc')：此数学函数返回数组元素的截断值。标量x的截距是最接近的整数i，它比x更接近零。这仅表示该函数将带符号的数字x的小数部分丢弃。

参数：

a : [数组]输入数组

返回：
每个元素的截断，带有float数据类型

代码1：工作

# Python program explaining 
# trunc() function 
  
import numpy as np 
  
in_array = [.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1] 
print ("Input array : \n", in_array) 
  
truncoff_values = np.trunc(in_array) 
print ("\nRounded values : \n", truncoff_values) 
  
  
in_array = [.53, 1.54, .71] 
print ("\nInput array : \n", in_array) 
  
truncoff_values = np.trunc(in_array) 
print ("\nRounded values : \n", truncoff_values) 
  
in_array = [.5538, 1.33354, .71445] 
print ("\nInput array : \n", in_array) 
  
truncoff_values = np.trunc(in_array) 
print ("\nRounded values : \n", truncoff_values)

输出：

Input array : 
 [0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]

Rounded values : 
 [  0.   1.   2.   3.   4.  10.]

Input array : 
 [0.53, 1.54, 0.71]

Rounded values : 
 [ 0.  1.  0.]

Input array : 
 [0.5538, 1.33354, 0.71445]

Rounded values : 
 [ 0.  1.  0.]

代码2：工作

# Python program explaining 
# trunc() function 
  
import numpy as np 
  
in_array = [1.67, 4.5, 7, 9, 12] 
print ("Input array : \n", in_array) 
  
truncoff_values = np.trunc(in_array) 
print ("\nRounded values : \n", truncoff_values) 
  
  
in_array = [133.000, 344.54, 437.56, 44.9, 1.2] 
print ("\nInput array : \n", in_array) 
  
truncoff_values = np.trunc(in_array) 
print ("\nRounded values upto 2: \n", truncoff_values)

输出：

Input array : 
 [1.67, 4.5, 7, 9, 12]

Rounded values : 
 [  1.   4.   7.   9.  12.]

Input array : 
 [133.0, 344.54, 437.56, 44.9, 1.2]

Rounded values upto 2: 
 [ 133.  344.  437.   44.    1.]

参考文献： https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.trunc.html#numpy.trunc
。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Mohit Gupta_OMG 大神的英文原创作品 numpy.trunc() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。