Python PyTorch frac()用法及代码示例

PyTorch torch.frac()方法计算输入中每个元素的分数部分。

用法： torch.frac(input, out=None)

参数

input:这是输入张量。
out:输出张量。

返回：它返回张量。

让我们借助几个示例来了解这个概念：
范例1：

# Importing the PyTorch library  
import torch  
    
# A constant tensor of size n 
a = torch.FloatTensor([-5.4, 6.6, -7.1099, 4.4567]) 
print(a) 
  
# Applying the frac function and  
# storing the result in 'out' 
out = torch.frac(a) 
print(out)

输出：

-5.4000
 6.6000
-7.1099
 4.4567
[torch.FloatTensor of size 4]

-0.4000
 0.6000
-0.1099
 0.4567
[torch.FloatTensor of size 4]

范例2：

# Importing the PyTorch library  
import torch  
    
# A constant tensor of size n 
a = torch.randn(6) 
print(a) 
  
# Applying the frac function and  
# storing the result in 'out' 
out = torch.frac(a) 
print(out)

输出：

-0.5260
-1.8843
 0.8062
 1.2264
-0.1505
-0.3217
[torch.FloatTensor of size 6]

-0.5260
-0.8843
 0.8062
 0.2264
-0.1505
-0.3217
[torch.FloatTensor of size 6]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自PranchalKatiyar大神的英文原创作品 Python – PyTorch frac() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。