Python PyTorch frac()用法及代碼示例

PyTorch torch.frac()方法計算輸入中每個元素的分數部分。

用法： torch.frac(input, out=None)

參數

input:這是輸入張量。
out:輸出張量。

返回：它返回張量。

讓我們借助幾個示例來了解這個概念：
範例1：

# Importing the PyTorch library  
import torch  
    
# A constant tensor of size n 
a = torch.FloatTensor([-5.4, 6.6, -7.1099, 4.4567]) 
print(a) 
  
# Applying the frac function and  
# storing the result in 'out' 
out = torch.frac(a) 
print(out)

輸出：

-5.4000
 6.6000
-7.1099
 4.4567
[torch.FloatTensor of size 4]

-0.4000
 0.6000
-0.1099
 0.4567
[torch.FloatTensor of size 4]

範例2：

# Importing the PyTorch library  
import torch  
    
# A constant tensor of size n 
a = torch.randn(6) 
print(a) 
  
# Applying the frac function and  
# storing the result in 'out' 
out = torch.frac(a) 
print(out)

輸出：

-0.5260
-1.8843
 0.8062
 1.2264
-0.1505
-0.3217
[torch.FloatTensor of size 6]

-0.5260
-0.8843
 0.8062
 0.2264
-0.1505
-0.3217
[torch.FloatTensor of size 6]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自PranchalKatiyar大神的英文原創作品 Python – PyTorch frac() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。